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BIBLIOGUÍAS

Altmetrics: Inicio

Guía de apoyo a la investigación que aporta una visión general de las altmetrics (métricas alternativas) , los aspectos que miden así como sus beneficios y limitaciones. Explica también las diferentes herramientas para su medición: Altmetrics, PlumX ...

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Altmetrics = ALTernative + METRICS

Las Altmetrics son indicadores alternativos que tienen como objetivo medir en tiempo real el impacto social y académico de una aportación científica desde la perspectiva y difusión de la Web 2.0.

El término altmetrics fue utilizado por primera vez el 28 de septiembre de 2010 por Jason Priem en una publicación en Twitter que destaca la preferencia en el uso del término altmetrics (métricas alternativas). Supone una nueva forma de medir el impacto de la investigación fuera de los canales tradicionales de los sistemas de comunicación científica; la denominada web social.

Estas métricas se caracterizan por:

  • Pueden aplicarse a todo tipo de materiales: artículos de revistas, libros/capítulos de libros, software, páginas web, videos, etc.
  • No son sustitutos de los indicadores bibliométricos tradicionales, buscan ser un complemento
  • Ofrecen a los investigadores una imagen complementaria del alcance de su investigación
  • Se trata de un frente de investigación en expansión que cambia tan rápido como la web 2.0

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Altmetrics por tipo de documento

Citas: Scopus, Web of Science, PubMed Central, Google Scholar.

Marcadores: Mendeley, CiteULike, Delicious, favoritos en Twitter.

Menciones: Twitter, post en Facebook, artículos en periódicos, vídeos, podcast o blogs académicos.

Veces compartido: Retweets, shares en Facebook.

Vistas: Vistas de página o descargas del sitio web que lo contenga: revista, repositorio...

Citas: Scopus, Web of Science, Google Scholar, Google Books...

Menciones: Twitter, post en Facebook, artículos en periódicos, vídeos, podcast o blogs académicos.

Presencia en Worldcat: Cantidad de bibliotecas en el mundo que disponen del libro.

 Vistas: Vistas de página o descargas del sitio web que lo contenga: editorial, repositorio...

Citas: Google Scholar citations.

Descargas: Estadísitcas de GitHub, Bitbucket, Sourceforge y otros repositorios.

Menciones: GitHub gists, Twitter o Figshare.

Marcadores: Mendeley, CiteULike, Delicious, favoritos en Twitter.

Adaptaciones y colaboradores: GitHub forks y collaborators, Bitbucket clones.

Vistas: Vistas y descargas en Slideshare, Speakerdeck y Figshare.

Menciones: Comentarios en Slidhare y Figshare, menciones en Twitter, posts en Facebook, artículos en periódicos, vídeos y podcast.

Marcadores: Mendeley, CiteULike, Delicious, favoritos en Twitter...

Veces compartido: Nº de veces que se ha embebido contenido de Slideshare, compartido en Twitter, Facebook y Linkedin.

Me gusta: Slideshare y Speakerdeck.

Vistas: Youtube, Vimeo y Figshare.

Menciones: Comentarios en Slidhare y Figshare, menciones en Twitter, posts en Facebook, artículos en periódicos, vídeos y podcast.

Marcadores: Mendeley, CiteULike, Delicious, favoritos en Twitter.

Veces compartido: Retweets, shares en Facebook.

Me gusta: Youtube y Vimeo.

Citas: Data Citation Index citations.

 Vistas: Vistas y descargas de Figshare, Zenodo, Dryad, ICPSR u otros repositorios.

Menciones: Menciones en Figshare.

Marcadores: Mendeley, CiteULike, Delicious, favoritos en Twitter.

Reutilización: GitHub.

Vistas: Vistas y descargas en Figshare, Zenodo u otros repositorios temáticos o institucionales.

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INMEDIATO: Altmetrics ofrece un acceso instantaneo al impacto de una investigación en tiempo real.

MÁS TIPOLOGÍAS: Altmetrics puede aplicarse a formatos no tradicionales como blogs y presentaciones

EVALUACIÓN DEL CONTENIDO: muestran datos de impacto de los artículos en sí mismos, no orientados al medio de publicación

DIVULGACIÓN CIENTÍFICA: hace que los científicos se interesen por comunicar de forma abierta al público no científico

COLABORACIÓN: gracias al feedback recibido

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NO SIGNIFICATIVO: un alto número de menciones no es signficativo de una investigación buena o mala

VOLÁTIL: pueden desaparecer en un margen de tiempo corto

DIFÍCIL DE CONTABILIZAR: actuaciones difíciles de contar y unificar

INCONSISTENCIA METODOLÓGICA: tanto los datos como los portales utilizados no están normalizados

SUSCEPTIBLES DE MANIPULACIÓN: debido a su carácter abierto y al entorno con poco controles

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