BIBLIOGUÍAS
Scopus AI es una herramienta de inteligencia artificial integrada en la plataforma Scopus, diseñada para ayudar a realizar búsquedas detalladas de la literatura disponible en dicha base de datos.
Además de facilitar el acceso a artículos científicos, también ofrece estas nuevas funcionalidades:
1. Búsqueda inteligente. Scopus AI permite realizar búsquedas utilizando lenguaje natural. La inteligencia artificial traduce la necesidad de información expresada en lenguaje natural en búsqueda vectorial y la lanza en Scopus. Tras esta búsqueda, selecciona publicaciones relevantes utilizando sus resúmenes para generar una respuesta a tu consulta.
2. Resúmenes generados por inteligencia artificial. Scopus AI genera resúmenes de los documentos indexados, lo que permite a los investigadores obtener una visión rápida de los resultados.
Ten presente las recomendaciones que se hacen en el apartado Resumen de textos de la pestaña Usos y aplicaciones.
3. Mapas conceptuales. Scopus AI también crea mapas conceptuales que visualizan las relaciones entre diferentes conceptos y temas dentro de un área de estudio. Estos mapas ayudan a los investigadores a entender mejor el contexto y las conexiones entre diversas investigaciones, facilitando la identificación de tendencias.
4. Identificación de expertos en la materia. Scopus AI utiliza el análisis de citas para identificar a los expertos en un área de estudio. Al evaluar el número de citas que recibe un autor y su impacto en la comunidad académica, permite a los usuarios localizar fácilmente a los autores más influyentes en su área de interés.
5. Go deeper. Esta función sugiere prompts relacionados con esa primera búsqueda, la cual permite a los usuarios ampliar su exploración sobre un tema específico.
6. Exportar las referencias. El sistema permite exportar las referencias que proporciona en cada búsqueda a un archivo, a otra plataforma o a una herramienta de gestión de referencias como Mendeley.
Para hacer una búsqueda sigue estos pasos:
Para resolver preguntas específicas y complicadas, el equipo de desarrollo de Scopus AI ha creado una función llamada Copilot. Esta herramienta utiliza palabras clave y búsquedas vectoriales para ofrecer respuestas más precisas.
¿Cómo funciona Copilot?
El resumen que proporciona la herramienta se elabora con los resúmenes de los documentos recuperados con la consulta y que se encuentran en Scopus (desde el año 2003), lo que permite obtener rápidamente una visión general de un tema.
Dentro del resumen se van citando las referencias de los documentos que ha utilizado para obtener esa información. Podrás ampliar esta información en la siguiente pestaña: Referencias.
Recuerda que siempre debes contrastar la información que te brinda una herramienta de inteligencia artificial.
A la derecha se encuentran las referencias de las fuentes que ha usado la herramienta para generar el resumen (Summary). Estas están numeradas para que se pueda ver en el resumen dónde se consultó cada una.
En esta primera pantalla se ve la información básica de las referencias; si se hace clic en el título de cada una de ellas, se abrirá una pestaña donde se amplía la información.
Si haces clic en el nombre de cada autor, se abre una pestaña con el perfil que el autor tiene en Scopus.
El sistema permite exportar las referencias a un archivo, a otra plataforma o a una herramienta de gestión de referencias como Mendeley. Para ello, debemos visualizar el listado completo de referencias, y hacer clic en Export all references, en la parte inferior de la pantalla.
En este apartado, se muestran los documentos más relevantes e influyentes del campo de estudio relacionado con la pregunta hecha.
Scopus AI identifica los documentos fundamentales mediante el alto impacto de estos en su campo de estudio, midiendo, por ejemplo, el número de citas.
Esta función te permite obtener una versión más completa de la respuesta inicial generada por la herramienta, profundizando en el tema de investigación que está explorando.
Un aspecto clave de esta función es que organiza la respuesta en subtemas (señalados con flechas en la imagen), lo que proporciona una vista más estructurada del resumen y la identificación de áreas dentro del tema consultado.
En este resumen extendido también encontrarás las referencias que se han utilizado para crearlo.
El mapa conceptual es una herramienta que representa de manera visual las interrelaciones entre diferentes conceptos y facilita una visualización clara de las ideas clave, permitiendo así identificar los temas relevantes y las conexiones entre ellos. Es descargable.
Cuando se hace clic en uno de los términos, se desarrolla, justo debajo del diagrama, un resumen de la ruta de los conceptos vinculados (resaltado en rojo en la imagen). Además, se muestra un texto que proporciona información relevante para respaldar la respuesta, donde también se encontrarán las referencias con las que se ha construido esta información.
En este apartado encontraremos a los tres investigadores más destacados en el ámbito en el que se está haciendo la búsqueda.
La herramienta selecciona a los autores en función de su tasa de publicación, el impacto de sus publicaciones, la actualidad de estas y la posición de su nombre en los artículos asignados.
Haciendo clic en Preview profile podremos acceder a información más concreta del autor, como el enlace al perfil de este en Scopus, los temas en los que predomina su investigación o los documentos coincidentes con la búsqueda hecha.
Este apartado permite explorar nuevas direcciones de investigación relacionadas con tu consulta.
Los temas emergentes se dividen en tres tipos:
Para cada tema, selecciona Show references para ver en un panel lateral la información de clasificación del tema y las referencias.
Por último, en cada tema se sugieren dos hipótesis potenciales, en las que se puede hacer clic para generar un nuevo resumen de la hipótesis.
Go Deeper sugiere tres búsquedas alternativas que pueden ser relevantes para una mayor exploración del tema de la búsqueda inicial.
Al hacer clic en cualquiera de ellas, se generará una nueva consulta con todos los apartados explicados en pestañas anteriores.
En el momento de usar Scopus AI, recomendamos tener en cuenta:
- Dado que la herramienta procesa cada consulta en tiempo real con un LLM probabilístico y sin almacenamiento caché, puede haber cambios en la respuesta cuando se hace una búsqueda con una misma pregunta, por lo que recomendamos revisar el resumen y las referencias que muestra.
- Cuando traduce la solicitud en lenguaje natural a palabras clave y nos muestra la estrategia de búsqueda, siempre recomendamos revisarla.
- El enfoque contextual de Scopus AI prioriza la relevancia sobre las clasificaciones tradicionales, lo que puede dar como resultado que los documentos con un número menor de citas aparezcan de manera destacada si se alinean estrechamente con la búsqueda del usuario.
- Debido a la naturaleza probabilística del modelo de lenguaje, la traducción de consultas que no están en inglés pueden no coincidir exactamente con las entradas en inglés, por lo que se recomienda hacer la búsqueda en diferentes idiomas, por ejemplo, español e inglés.