Skip to main content
Parece que está usando Internet Explorer 11 o una versión anterior. Este sitio web funciona mejor con navegadores modernos como las últimas versiones de Chrome, Firefox, Safari y Edge. Si continúa con este navegador web, es posible que vea resultados ines

BIBLIOGUÍAS

Datos de investigación: Inicio

Guía sobre qué son los datos de investigación, recomendaciones para gestionarlos durante una investigación y buenas prácticas para citarlos.

Qué son los datos de investigación

Se considera todo aquel material que ha sido registrado durante la investigación, está reconocido por la comunidad científica y sirve para certificar los resultados de la investigación que se realiza. Pueden ser numéricos, descriptivos o visuales, en estado bruto o analizado, experimentales u observacionales.

Cómo publicar datos de investigación

Como material suplementario adjunto al artículo

Las instrucciones para adjuntar los datos como material suplementario se encuentran en la política editorial de cada revista, en el apartado de información para autores.

Según la tipología de los datos, los formatos serán distintos. En el caso de protocolos, secuencias, estructuras... se depositan en un repositorio (p.e. Genbank, ProteinDataBank, etc.) y en el artículo se incluye el número identificación permanente asignado. 

Como un artículo de datos en una revista de datos

Los artículos de datos se publican en revistas de datos y están revisados por pares. Principlamente son de acceso abierto para que los datos puedan ser reutilizados y citados. Se pueden consultar las revistas de datos en el Data Journal Directory.

Depositarlos en un repositorio de datos

Al conjunto de datos se le asigna un número de identificación persistente que se debe incluir en el artículo. Los repositorios de datos están registrados en re3data. Algunos son generales como Zenodo (para la investigación financiada de la Unión Europea). La revista Scientific Data recomienda un listado de repositorios de datos clasificados por áreas temáticas.

Políticas sobre datos de investigación

 

Beneficios de compartir datos
  • Asegura la preservación de datos que podrían perderse
  • Mejora la transparencia y la fiabilidad de los estudios científicos
  • Facilita la localización de datos para su reutilización y evita la duplicación de esfuerzos
  • Aumenta el impacto de los autores a través de las citas y descargas registradas
  • Posibilita la colaboración entre grupos de investigación a nivel nacional e internacional

 

El ciclo de los datos de investigación

Infografía el ciclo de vida de los datos de investigación


Para elaborar esta guía se han utilizado las siguientes fuentes:

Document