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BIBLIOGUÍAS

Datos de investigación: Datos FAIR

Guía sobre qué son los datos de investigación, recomendaciones para gestionarlos durante una investigación y buenas prácticas para citarlos.

Los datos de investigación se deben poder compartir y reutilizar de forma legal en nuevas investigaciones. Describir los datos siguiendo los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) asegura que se puedan localizar, sean accesibles, interoperables y reutilizables de forma efectiva para futuras investigaciones. 

Cómo hacer FAIR los datos

  • Localizables

Asignándoles un identificador único y permanente (DOI, handle...). Describiéndolos con metadatos enriquecidos, incluyendo un metadato específico para el identificador permanente asignado. Y, registrándolos e indexándolos en recursos de búsqueda.

  • Accesibles

Utilizando protocolos estandarizados de comunicación que sean abiertos y gratuitos. Cuando los datos no puedan ser abiertos por razones de seguridad, privacidad o intereses comerciales, se deben garantizar procedimientos de autenticación y autorización. Y, asegurando que los metadatos estén disponibles, incluso cuando los datos ya no lo sean.

  • Interoperables

Los metadatos deben utilizar lenguajes accesibles, compartidos y estandarizados, vocabularios que sigan los principios FAIR, e incluir referencias cruzadas y enlaces entre datos y metadatos

  • Reutilizables

Asignando metadatos con atributos que proporcionen información contextual y metadatos de información sobre su procedencia. Deben utilizar una licencia abierta y legible por ordenador, así como estándares que utilice la comunidad del dominio concreto, para permitir su reutilización.

Más información en FAIR Principles

Herramientas en línea
  • FAIR Aware para ayudar a que los conjuntos de datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR) mediante una encuesta en línea, de FAIRsFAIRS
  • Encuesta EUDAT para comprobar las características FAIR que cumplen los datos de investigación
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