Revisiones sistemáticas: 5º. Extracción

En resumen

La información que extraigas de los estudios incluidos en tu revisión sistemática dependerá del objetivo de tu revisión y de tu pregunta de investigación.

 Los puntos 9 y 10 de PRISMA Checklist 2020 explican el proceso de extracción de datos.

 Utilidad de Covidence en el proceso de extracción de datos (vídeo). Consulta sobre Covidence

• La extracción de datos es el "proceso mediante el cual, a partir de los estudios primarios, los revisores obtienen la información necesaria para contestar a la pregunta de investigación planteada".
• Este proceso lo han de realizar 2 revisores de manera independiente y hay que describir el procedimiento de resolución de desacuerdos.
• La información extraída se recoge en el llamado “formulario de recogida de datos”.
• El formulario han de cumplimentarlo dos miembros del equipo de forma independiente. Una vez terminado hay que llegar a un consenso en los casos de desacuerdo.
• El formulario se puede realizar en papel, en Word o con un formulario en Google Form. Las ventajas de esta última opción es que se puede compartir con los miembros del equipo y estaría disponible desde cualquier ordenador.
• Se recomienda hacer una prueba de extracción de datos con unos pocos artículos.
• Los datos han de extraerse de los artículos y, en el caso de datos incompletos o ausencia de datos, pedir aclaraciones o más datos a los autores de los estudios.

• Data Extraction. JBI (Joanna Briggs Institute)

The 2024 version of the JBI Manual for Evidence Synthesis includes the latest developments in the JBI SUMARI software and feedback from end users.

Aromataris E, Lockwood C, Porritt K, Pilla B, Jordan Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2024. Available from: https://synthesismanual.jbi.global. 

• Data Extraction. Campbell Collaboration blog