Revisiones sistemáticas: 5º. Extracción

En resumen

La información que extraigas de los estudios incluidos en tu revisión sistemática dependerá del objetivo de tu revisión y de tu pregunta de investigación.

 Los puntos 9 y 10 de PRISMA Checklist 2020 explican el proceso de extracción de datos.

 Utilidad de Covidence en el proceso de extracción de datos (vídeo). Consulta sobre Covidence

• La extracción de datos es el "proceso mediante el cual, a partir de los estudios primarios, los revisores obtienen la información necesaria para contestar a la pregunta de investigación planteada".
• Este proceso lo han de realizar 2 revisores de manera independiente y hay que describir el procedimiento de resolución de desacuerdos.
• La información extraída se recoge en el llamado “formulario de recogida de datos”.
• El formulario han de cumplimentarlo dos miembros del equipo de forma independiente. Una vez terminado hay que llegar a un consenso en los casos de desacuerdo.
• El formulario se puede realizar en papel, en Word o con un formulario en Google Form. Las ventajas de esta última opción es que se puede compartir con los miembros del equipo y estaría disponible desde cualquier ordenador.
• Se recomienda hacer una prueba de extracción de datos con unos pocos artículos.
• Los datos han de extraerse de los artículos y, en el caso de datos incompletos o ausencia de datos, pedir aclaraciones o más datos a los autores de los estudios.

Data Extraction. Campbell Collaboration blog.